矢内 勇生(Yuki YANAI)

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情報科学 3

2021年度 第3クォータ 高知工科大学 経済・マネジメント学群

シラバス


授業の概要

この講義では機械学習(machine learning, マシンラーニング) の基礎を学ぶ。現代はビッグデータの時代と呼ばれ、データ解析にAI(人工知能)が活用されている。コンピュータにデータを入力すると、AI がデータに隠されたパタンや特徴を見つけ出し、予測や分類を行ってくれる。たとえば、金融分野では企業・個人の信用評価を、マーケティング分野では消費者の好みに応じた商品レコメンドなどを、AIが半ば自動的に行ってくれる。 これらの例で使われるAIとは、高度な機械学習や深層学習のことである。ビッグデータ時代のデータサイエンスは、機械学習によって支えられている。

そこでこの講義では、現代のデータサイエンスに欠かせない機械学習の基本的な仕組みを学び、R を使って機械学習を実行する方法を身につける。近年では高校の授業にも機械学習・データサイエンスの内容が取り入れられており、高校数学の教員を目指す学生にとっても、機械学習の基礎を理解することは有益である。


授業の内容


教科書