政治学方法論 I

2016年度前期　神戸大学法学部・法学研究科

授業概要

授業の内容

1. イントロダクション

• R とRStudio のインストール
• R入門
• .Rprofileの例：dot_Rprofile.txt（中身をコピペするか、ファイル名を".Rprofile" に変更して使うこと)
• 課題1（締切：4月19日午後9時）
• 講義スライド

2. Rを使った統計分析の基礎

• Rによる統計分析の基礎
• 講義スライド

3. ベイズ統計モデル

• Rを用いたベイズ更新
• Rで関数を利用する
• 講義スライド

4. 統計分析の不確実性

• 統計分析の不確実性：サンプリングを通じた推論
• 講義スライド

5. 線形回帰（1）

• Rを使った線形回帰分析 (1)
• 講義スライド

6. 再現可能な研究の実施法

• Rマークダウンを用いた文芸的プログラミング入門
• 講義スライド

7. ウェブスクレイピングによるデータ収集

• Rによるデータ収集

8. APIを利用したデータの取得

• RとAPIを利用したデータの取得

9. データの視覚化・可視化

• Rで図表を作る

10. 線形回帰（2）

• Rを使った線形回帰分析 (2)

11. 線形回帰（3）

• Rを使った線形回帰分析 (3)

12. 線形回帰（4）

• Rを使った線形回帰分析 (4)