2  実習の準備

この授業の実習資料は、永国寺キャンパスの情報演習室に設置されているPCで、「高知工科大学」の環境にログインしていることを前提に作られている。個人所有のコンピュータを使う場合は、以下の環境を用意すること。

Caution

高知県立大学の環境にもログインできてしまうので注意。 ログイン画面では必ず「高知工科大学」を選択すること。

この授業ではRとRStudio の基本操作については説明しないので、基本操作については統計学1統計学2の資料を参照されたい。

2.1 プロジェクトの作成

まずは、授業用のプロジェクトを作ろう。

  • RStudio を起動する。
  • 上部のメニューから、File -> New Project... を選択する
  • New Directory を選ぶ
  • New Project を選ぶ
  • Directory Name: にプロジェクト名を英数字で入力する(例:econometrics
    • プロジェクトを保存する場所を変えたい場合は、Create project as subdirectory of: の内容を変える(変える必要はない)
  • 入力内容に誤りがないことを確認して、Cretea Project をクリックする

プロジェクトができたら、データを保存するための data ディレクトリをプロジェクト内に作ろう。 プロジェクトを開いた状態で、Console に以下のコマンドを入力して実行する。

dir.create("data")

スペルミスに注意 (“date” ではない!)。

2.2 必要なパッケージのインストール

2.2.1 大学のPCを使う場合

すべてインストール済みのはずなので、新たにインストールする必要ない。

インストールが必要な場合は、

などを使ってインストールする。

Proxy の設定を行わないとインストールできない可能性があるが、その場合は授業中に手順を説明する。

2.2.2 自分のパソコンを使う場合

あらかじめ(自宅等で)必要なパッケージをインストールしておくと、実習の際に時間を節約できる。 以下のコマンドを実行してパッケージをインストールすれば、この実習資料で扱う内容には対応できる。

pkgs <- c("tidyverse",
          "remotes",
          "pacman",
          "texreg",
          "haven",
          "readxl",
          "broom",
          "shiny",
          "coefplot",
          "interplot")

install.packages(pkgs, dependencies = TRUE)
remotes::install_github("Gedevan-Aleksizde/fontregisterer", upgrade = "never")

授業で追加のパッケージが必要になったときは、授業中にインストール法を説明する。 各自のレポート執筆のためにここに挙げられているものの他にパッケージが必要になったら、

などを使ってインストールする。ただし、大学のネットワークを利用すると、proxy の設定が必要になる可能性がある(自宅等でインストールするほうが簡単である)。