はじめに

0.1 この資料について

この資料は、高知工科大学 (KUT) 経済・マネジメント学群で2020年度に開講する「計量経済学応用」の補助教材である。

受講生は、以下の3点に注意されたい。

この資料は、授業の進捗にあわせてアップデートされる。

とりあえず、一通り書き終えた。 (2020-07-07)
~~公開時点（2Q開始時点）では、すべてのトピックの説明が完成していない。~~
~~各トピックの説明は順次追加する。~~
一度アップロードしたトピックの内容を修正するときは、Slack でアナウンスする。
ただし、誤字・脱字等については気付いたらアナウンスせずに修正する。

この資料以外の授業資料（解説音声付きスライドや配布資料など）は、KUTLMS (Moodle) にアップロードする。
この資料以外に教科書が必要である。

教科書：安井翔太. 2020.『効果検証入門：正しい比較のための因果推論/計量経済学の基礎』（技術評論社）
- 購入するのは電子版（たとえば、Kindle版）でも良い。

0.2 履修条件

この授業は、「計量経済学」（とその前提となる「統計学2」）を履修済みであることを前提に進める。そのため、この授業（この資料）では：

基本的な統計用語・統計量（例：分散、共分散、最小二乗推定量、有意水準）や基本的な手続き（例：仮説検定）は説明しない。
R とRStudio の基本的な使い方は説明しない。以下を思い出しておくこと。
- RStudio のプロジェクト機能の使い方。
- ggplot2 による作図の方法。
- R Markdownの書き方。特に、文章とコードチャンクの使い分け。
  - R Markdown チートシート
  - R Makdown入門 (by kazutan.R)

これらの点に不安がある場合は、2Qの早い時期（6月の第3週頃まで）に自分で計量経済学の内容を学習（復習）するか、今年度の3Qに「計量経済学」を受講してから、来年度の「計量経済学応用」を受講すること。自分で学習する場合は、最低でも浅野正彦・矢内勇生『Rによる計量政治学』（2018年、オーム社）の第4章から第14章までの内容を学習すること。

0.3 R とRStudio のインストール

RとRStudio を自分のパソコンにインストールして使いたい場合は、私が作った以下の資料を参照されたい。

Linux (Ubuntu) 編 (PDF, 4.6MB)
macOS 編 (PDF, 4.9MB)
Windows 編（PDF, 5.8MB)

0.4 授業計画

以下の内容を扱う予定である（カッコ内は何回目の授業で扱うかの目安）。

イントロダクション（第1回）
セレクションバイアス（第2回）
RCT（第3回）
回帰分析（第4回、第5回）
傾向スコア（第6回、第7回）
差分の差分法（第8回、第9回）
分析計画のプレゼンテーション（第10回）
回帰不連続デザイン（第11回、第12回）
操作変数法（第13回、第14回）
分析結果のプレゼンテーション（第15回）

各トピックの参考文献や予習課題については、シラバス（PDFファイル）を参照されたい。

この資料は上に挙げたトピック単位で作成している。各トピックに例として書かれたRコードは、トピックを途中から実行することを想定していない。たとえば、1.3.6節に書いてあるコードを実行するためには、トピック1の冒頭から順番にRコードを実行する必要がある。途中のコードだけ実行しても動かない可能性が高い。

他方、各トピックは独立に実行できる。例えば、トピック3に書かれているコードを実行するために、トピック2に書かれたRコードを実行する必要はない。トピック3の冒頭から実行すれば十分である。ただし、トピック1の内容は全員1度は実行済みであると仮定する。1度実行すれば、Rをインストールし直すか、バージョンアップするまで再度実行する必要はない。

License

The text of this work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License. The R Code in this work is licensed under the MIT License.

KUT 計量経済学応用