統計学 2

2021年度 1Q　高知工科大学　経済・マネジメント学群

この資料は2021年度のものです。 2022年度の資料はこちらです。

授業の内容

1. イントロダクション

• 講義スライド (PDF)
• R と RStudio のインストールと設定（自分のパソコンを使う場合のみ）
  • Linux (Ubuntu) 編 (PDF, 4.6MB)
  • macOS 編 (PDF, 4.9MB)
  • Windows 編 (PDF, 5.8MB)

2. Rの基本操作

• 講義スライド (PDF)
• R入門
• 誕生日問題

3. 記述統計とデータの可視化

• 講義スライド [公開用] (PDF)
• RStudio入門と記述統計

4. R Markdown によるレポート作成

• 講義スライド (PDF)
• Rマークダウンの使い方 (HTML)
  • 「Rマークダウンの使い方」のRmdファイル (r-markdown.Rmd)
  • 「Rマークダウンの使い方」のPDFファイル (r-markdown.pdf)
  • スタイルシート (my-markdown.css)

5. ggplot2 入門

• 講義スライド (PDF)
• ggplot2入門

6. シミュレーション

• 講義スライド (PDF)
• 乱数生成と中心極限定理

7. 統計的推定と仮説検定の基礎

• 講義スライド (PDF)
• 統計的推定と仮説検定の基礎
• 母集団と標本をシミュレーションで理解する

8. 標本平均と母平均

• 講義スライド (PDF)
• 標本分布のシミュレーション (MP4)： N = 1; N = 2; N = 10
• シミュレーションを利用して大数の法則を理解する
• 標本分布を理解する
• 母平均の推定

9. t 分布と母平均の推定

• 講義スライド [公開用] (PDF)
• t 分布を利用した母平均の推定

10. 平均値の比較

• 講義スライド [公開用] (PDF)
• 統計的検定と平均値の比較